Existe um mito persistente nos corredores corporativos: o de que a Inteligência Artificial (IA) não avança devido ao receio ou à inércia dos colaboradores. No entanto, a realidade observada na linha de frente das fintechs e startups de alto crescimento conta uma história bem diferente. O obstáculo não reside no capital humano, mas sim na base técnica sobre a qual a inovação deveria ser construída.
Para Ludmila Ponthel, cofundadora da Zippi, a disposição das equipes em adotar novas ferramentas é evidente. O profissional moderno busca produtividade e eficiência; ele quer delegar o trabalho mecânico à máquina para focar no que é estratégico. O problema surge quando essa “máquina” tenta rodar em um ambiente sem a infraestrutura necessária.
Muitas empresas acreditam estar prontas para a IA apenas por possuírem grandes volumes de dados. Contudo, dados brutos e fragmentados são apenas ruído. Sem APIs robustas, integração fluida entre sistemas e uma arquitetura que permita o acesso rápido e organizado à informação, a implementação de modelos inteligentes torna-se uma tarefa hercúlea e, muitas vezes, ineficaz.
É o que podemos chamar de “Dívida de Infraestrutura”. Investir em modelos sofisticados de processamento de linguagem ou automação sem antes organizar a base de dados é como tentar instalar o motor de uma Ferrari em um chassi obsoleto: a potência existe, mas a estrutura não suporta o desempenho esperado.
O cenário atual exige uma mudança de foco das lideranças. Em vez de concentrar esforços apenas em treinamentos de aculturamento — que seguem importantes, mas não são o foco principal do gargalo —, é preciso priorizar a modernização dos alicerces tecnológicos.
Para que a Nova Economia prospere, as organizações precisam garantir que:
- Os dados sejam acessíveis e limpos: IA não faz mágica com informações corrompidas ou isoladas em silos.
- A integração seja a norma: Sistemas que não se comunicam impedem que a IA atue em toda a sua potencialidade.
- A infraestrutura preceda a aplicação: Primeiro constrói-se a estrada, depois coloca-se o carro para correr.
A adoção da IA nas empresas brasileiras está menos ligada a uma questão de “mente” e muito mais a uma questão de “meio”. Quando a infraestrutura acompanha a vontade de inovar, a tecnologia deixa de ser uma promessa futurista para se tornar um diferencial competitivo imediato. O recado para CEOs e gestores é claro: organize a casa hoje para que a inteligência artificial possa trabalhar por você amanhã.
